GAN

Generative Adversarial Network
敵対的生成モデル　ディープラーニングのモデルの１つで、Goodfellowらが2014年に発表した。

Generatorが教師データと同じようなデータを生成して、Discriminatorが、データが教師データなのかGeneratorが生成したのかを識別しようとして、その結果をGeneratorに渡す仕組み。

GeneratorとDiscriminatorの２つのニューラルネットワークで構成される。

偽札造りと警察の関係に例えられることが多い。偽札造りがGeneratorで、本物の紙幣を教師データとして偽札を作ります。警察がDiscriminatorで、本物の紙幣なのか偽札なのかを頑張って見分けます。そうすると、偽札造りは、警察に見破られないような偽札を作るように頑張ります。イタチごっことよく表現されているやつですね。