Generative Adversarial Network
敵対的生成モデル ディープラーニングのモデルの1つで、Goodfellowらが2014年に発表した。
Generatorが教師データと同じようなデータを生成して、Discriminatorが、データが教師データなのかGeneratorが生成したのかを識別しようとして、その結果をGeneratorに渡す仕組み。
GeneratorとDiscriminatorの2つのニューラルネットワークで構成される。
偽札造りと警察の関係に例えられることが多い。偽札造りがGeneratorで、本物の紙幣を教師データとして偽札を作ります。警察がDiscriminatorで、本物の紙幣なのか偽札なのかを頑張って見分けます。そうすると、偽札造りは、警察に見破られないような偽札を作るように頑張ります。イタチごっことよく表現されているやつですね。
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